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Inteligencia artificial, educación, aprendizaje y conocimiento. Una agenda personal para los próximos tiempos. (II): Metacognición generativa

  Miguel Zapata-Ros, 2026 DOI: 10.13140/RG.2.2.32918.31045 3. Metacognición generativa/ Aprendizaje con IA/ IA como recurso de cognición generativa A partir de un primer momento en que la actitud crtítica hacia el uso de la IA generativa fue predominante entre muchos teóricos, una idea se abrió paso ante la realidad del uso no solo entre aprendices sino entre profesionales e investigadores de las herramientas como ChatGPT u otras, fue que en la práctica estas herramientas constituían como una prótesis o una ortopedia del pensamiento, exclusivamente en términos voluntarios y controlados buscando la mayor influencia e impacto de los productos intelectuales elaborados. Y aceptado que esta practica no implicaba un menoscabo de lo elaborado, sino muy al contrario que aumentaba su potencia argumental o de prueba, suficientemente justificados. Esta aceptación y esta practica implica más allá de su aceptación un estudio y una tratamiento detallada de cómo se produce o ha de producirse ...
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Inteligencia artificial, educación, aprendizaje y conocimiento. Una agenda personal para los próximos tiempos. (I)

  Miguel Zapata-Ros, 2026 DOI: 10.13140/RG.2.2.32918.31045   Resumen Este documento propone una agenda educativa centrada en la IA, destacando el "prompting" como la competencia clave de una nueva alfabetización, análoga al pensamiento computacional. Se introduce la "cognición generativa de alcance intermedio", donde la IA actúa como parte de una nueva cognición exógena manteniendo siempre la agencia e intención humana. El autor analiza técnicas como la cadena de pensamiento y el role prompting para optimizar la interacción con modelos de lenguaje. En pedagogía, defiende la evaluación formativa frente a los retos de la IA y advierte sobre el riesgo de degradar capacidades como la autorregulación por dependencia excesiva. Finalmente, promueve el uso de la IA como una herramienta para potenciar la creatividad y la atribución de sentido personal en la obra. Introducción Hace unos meses, a mi vuelta de Latinoamérica y de Estambul, cobré conciencia de mis limitaci...
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El diseño instruccional de la educación universitaria apoyada en la tecnología y la Inteligencia Artificial

  Ya está en mis manos. Es el libro "El diseño instruccional de la educación universitaria apoyada en la tecnología y la Inteligencia Artificial". Ha surgido de un esfuerzo de la Dra. Parodi y de un servidor, a partir del detonante que supuso mi participación como evaluador externo del proyecto Erasmus de la UE, EPAI , a cuyos participantes y organizadores prométí suministrar de forma pulcra y organizada estos contenidos para utilizarlos en su organización instruccional. Ya no hablaremos más de forma vaga o controvertida. Ahí está todo. Se reunen trabajos que desde 2014 he realizado en diversas universidades en algunas de las cuales (Universidades de Valladolid y Murcia en España, pero básicamente en la Universidad Técnica Particular de Loja, que lo implementó en sus estudios de postgrado) en mayor o menor medida les ha valido para organizar instruccionalmente cursos y asignaturas, además con métodos de carácter netamente prácticos, como las técnicas de secuenciación de conte...
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Recursos educativos, contenidos y libros de texto con la INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

(*) El diseño instruccional tal como lo definimos [1]  tiene distintas componentes, una es la evaluación que ya hemos visto. Otra son los recursos, que trataremos aquí. En lo sucesivo es de esperar que vayamos completando ese marco. Dentro del diseño instruccional que se haga con la IA generativa es inevitable que se cuente con los recursos como una componente más pero fundamental, bien en el sentido tradicional bien en el nuevo sentido que se le asigne. En este apartado de recursos no es de esperar que los libros de texto, por el volumen de negocio que suponen y por la inversión actual de las empresas y por lo que estés dispuestas a invertir, sean ajenos al gran movimiento de capitales y esfuerzos que está suponiendo la IA generativa. De hecho, las editoriales ya van teniendo sus propios LLM. Una opción posible: los LLM como materiales de estudio (contenidos) En los próximos años, es probable que los materiales de los estudios (cursos y asignaturas) ---los textos--- pasen de tener...
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Noam Chomsky

Cuando íbamos a publicar el número especial de RED sobre IA generativa y Educación tuve el atrevimiento, desmedido por mi parte, de proponer a Noam Chomsky que fuese editor invitado. Como en otros casos a sabiendas de sus pocas fuerzas y de su edad avanzada le plantée que era solo nominal, como prestando su aval, y nos poníamos a su disposición para evitar todo esfuerzo. Lo hacíamos en base a su famoso artículo, que daba cabecera a nuestra presentación y a nuestra convocatoria, y que decía: La mente humana no es, como ChatGPT y sus similares, un pesado motor estadístico para la coincidencia de patrones, que se atiborra de cientos de terabytes de datos y extrapola la respuesta conversacional más probable o la respuesta más probable a una pregunta científica. Por el contrario, la mente humana es un sistema sorprendentemente eficiente y hasta elegante que opera con pequeñas cantidades de información; no busca inferir correlaciones brutas entre puntos de datos, sino crear expl...
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