INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EDUCACIÓN Y APRENDIZAJE

Frecuentemente se señala que, para que se produzca un buen aprendizaje, los alumnos deben estar motivados, y en ese sentido se organizan actividades previas o en el propio transcurso de la instrucción, utilizando metáforas, o elementos extrínsecos a los contenidos de aprendizaje pero relacionándolos con ellos dotándolos de una carga que los hace familiares y supuestamente motivadores, porque relacionan estos contenidos con elementos o procesos propios del mundo del entretenimiento: Juegos, videojuegos, gags de series de TV, personajes y situaciones de películas o de dibujos animados. Esta idea es particularmente frecuente cuando se dota a las affordances de recursos de competición y de juegos competitivos. Incluso se hace con el lenguaje que al alumno le resulta más grato o familiar por ser de su entorno más divertido. Obviamente existe una motivación o más bien una sensación de agrado por moverse en un terreno que les es más familiar o grato a los alumnos, pero cuya vinculación...

Hace unos días se ha publicado en Elsevier, en la revista de pago   Computers & Education  , el artículo “ Instructional quality of Massive Open Online Courses (MOOCs) ”  de Anoush Margaryan , Manuela Bianco y Allison Littlejohn.  El informe aborda la calidad de los MOOC en relación con el diseño instruccional. La investigación, que describe el artículo, ha consistido en aplicar un instrumento que las autoras han confeccionado  a 76 MOOC, elegidos mediante un muestreo aleatorio en distintas plataformas.    Las conclusiones las resumen en el siguiente párrafo:  “ … the majority of MOOCs scored poorly on most instructional design principles. However, most MOOCs scored highly on organisation and presentation of course material. The results indicate that although most MOOCs are well-packaged, their instructional design quality is low”. “ ... La mayoría de los MOOCs obtuvo mala puntuación en casi todos los apartados correspondient...