INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EDUCACIÓN Y APRENDIZAJE

Estas cinco referencias sobre hechos concretos, aportadas en la    entrada anterior , nos confirman el punto en que estamos. Todos ellos nos suministran pistas, nos dan rasgos, suficientes de la situación para ubicarlos en la Hype Cycle de Gartner ( Linden & Fenn, 2003 ). En el ciclo de vida de las innovaciones tecnológicas que tienen como característica una progresión típica que se inicia en una fase de emergencia acompañada con un exceso de entusiasmo. Hemos detectado que:     Hay una prensa crítica con el fenómeno     Hay unas variantes del modelo que se consolidan simultáneamente al fracaso de otras. Si seguimos este modelo --- quien suscribe no es especialista en dinámica de innovaciones ---el paso siguiente, el que es de prever, es que haya una segunda y hasta una tercera ronda de financiación del capital riesgo asociado a importantes modificaciones. Los MOOCs detectan unos problemas, ponen de manifiesto su existencia, ...

Como señalamos en la anterior entrada hay un  entusiasmo acrítico ante los MOOCs, que se detecta en bastantes educadores y gestores universitarios. El cese de esta actitud no se producirá como sucede en estos caso por un proceso racional de debate, porque no es esa su razón de ser. C omo siempre sucede serán  los hechos  y la  realidad  los que se imponen, y les preceden. De esta forma hay bastantes signos que anuncian que el entusiasmo desmedido de la fase de la cima de las expectatvas infladas cede. El primero de ellos es el fracaso de las predicciones realizadas en la fase de expansión, es significativo lo que expone sobre ese tema y las bromas asociadas   Bill Snyder  (Diciembre, 2013) en The worst tech predictions of 2013 -- and two that hit the mark : "There's an app for that," became a joke a couple of years ago. But an awful lot of people, particular the digerati of Silicon Valley, really believe there's an app to solve any of the wor...