REDES ABIERTAS

  Crédito de la foto: Focal Foto en Flickr.                                                                                                                                            Cuarta  de una serie de entradas que comenzó con  ésta . Lo tercero que veremos, será lo que constituye una de las cuestiones clave de este artículo: Veremos que, si bien no son tantos, sí hay motivos para pensar que la presencia de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) va a propiciar importantes cambios en las prácticas, algunos o muchos de los cuales posiblemente ya se estés produciendo, aunque el estudio sobre experiencia en UK ya citado aún no ha dado tiempo para procesarlos y para sistematizarlos, y mucho menos en otras latitudes. Eso es, por el momento, lo único que parece que, de forma esporádica y mediante casos y prácticas personales aisladas, se ha justificado mínimamente. Al menos en el caso que hemos encontrado reflejado por Korinek (2023) en su artículo Language models and cognitive

Tercera de una serie de entradas que comenzó con ésta . M ientras tanto cabe destacar la desesperación que, en el plano científico, tienen los impulsadores de esta Inteligencia Artificial por encontrar aportaciones que demuestren mínimamente las ventajas de sus herramientas para este fin.  Para ilustrar esta situación aportaré un caso. Donald Clark es un decidido impulsador de las ideas sobre el beneficio del uso de los LLM para el aprendizaje. Hace unos días para demostrar concluyentemente que es así, y supongo que como respuesta a los que pedimos pruebas, compartió en un tuit un artículo de una supuesta rigurosa investigación : En el que textualmente dice:  "las explicaciones basadas en LLM impactaron positivamente el aprendizaje". Pero si nos vamos a las conclusiones del artículo, ya expuestas desde el abstract, lo que establecen es que "la exposición a explicaciones de LLM aumentó la cantidad de personas que SENTÍAN QUE HABÍAN APRENDIDO y disminuyó la DIFICULT

  Imagen de  John Angelo Yap .  Updated  November 3, 2023 Ésta es la segunda parte de una serie de posts que iniciamos hace unos días . Sobre lo primero que dijimos que íbamos a tratar, la hipervaloración de la IA Generativa, no hace falta insistir mucho. Ya se encargan los medios , los creadores de opinión educativa y académica   ( Clark aquí y aquí , Pedreño ,… y más actuales ) ,   prestigiosas plataformas como Graduate School of Education  de Harvard e incluso documentos oficiales de medios académicos, como guías para el uso de la IA --- de la UNED (Uso educativo de la Inteligencia Artificial Generativa ) , de la UOC y de UMU Publicaciones . También cierto tipo de literatura científica, como son exégesis teóricas sin base empírica, revisiones de la literatura sin masa crítica de investigaciones, o usando otras revisiones, y articulos sobre percepción de estudiantes, profesores y autoridades, así como self report studies , podemos encontrarlos de forma prolija. Son artículos que p

Imagen original de  John Angelo Yap  en Goldenpeguin En próximos días presentaré para ser publicado en EdArXiv un preprint con este título. Mientras tanto podremos ver adelantos de él en este blog y en lo posible discutirlo en cualquiera de las redes sociales donde participo. La idea que quiero transmitir en este artículo es que, primero, hay una hipervaloración sobre lo que es y lo que pueden hacer la IA generativa, los LLM y el ChatGPT, y sobre la necesidad de contar con ellos en Educación, también del papel que pueden cumplir como inusitados auxiliares para el aprendizaje, que van a cambiar radicalmente las cosas. Segundo, constataremos que esa hipervaloración no está en absoluto justificada con evidencias que avalen lo que se dice ni mucho menos. Lo tercero que veremos, será lo que constituye una de las cuestiones clave del trabajo: Veremos que, si bien no es tanto, sí hay motivos para pensar que la presencia de la IA va a propiciar importantes cambios en las practicas. Eso es,

Imagen generada con la frse “Students doing essays with ChatGPT, hopper syle” por Miguel   × DALL·E  Human & AI La auténtica evaluación educativa, la de calidad, es inmune al ChatGPT     La evaluación es un complejo de procedimientos que, en condiciones normales, se distribuyen a lo largo de todo el proceso educativo a través de distintos recursos y procedimientos y difícilmente, para que sea una evaluación de calidad, se hace en un único momento o en unos pocos momentos a lo largo del curso, o utilizando una única técnica o instrumento. Si se hace así, como se hacía, y aún se hace con demasiada frecuencia con la evaluación, fiándola a un examen o a un proyecto, se corre el riesgo de tomar decisiones sesgadas o arbitrarias. Además de crear en los alumnos una ansiedad que los desmotiva y perturba su aprendizaje.   Actualmente tenemos el conocimiento de cómo se produce el aprendizaje y de cómo se realizan las prácticas pedagógicas en las mejores condiciones. Lo hemos obteni